I590/B649 Data-driven Security and Privacy

I590/B649 data-driven security and privacy studies the design and implementation of secure computer systems utilizing data-oriented security analysis. Lectures cover threat models, attacks that compromise security, and techniques for achieving security, based on recent data-driven security research papers. Topics include the elements of data process techniques (such as natural language processing, machine learning); The applications of data processing techniques to various security and privacy problems, and practical issues arising from them; Secure and privacy-preserving machine learning algorithms; Attacks on machine learning algorithms.

Course information
Instructor: ​Xiaojing Liao (xliao@indiana.edu)
Time: Monday, Wednesday 7:15 p.m. - 8:30 p.m.
Place: Informatics West, Room 107
Office hours: by appointment
Class Schedule
8/20                                Course Overview                                                                        syllabus/slides
​8/22                                Machine learning 101                                                                 slides/reading
​8/27                                Applied ML for security                                                              slides/reading
​8/29                                DNN & its security and privacy                                                 slides/reading1/reading2 
​9/03                                No Class (Labor Day)                                                                         
9/05                                Course project proposal day  
9/10                                Applied NLP for security                                                             slides/reading1/reading2
9/12                                Applied Word2vec for security                                                   slides   
9/17                                Applied NER for security                                                              slides/reading
9/19                                Cloud security                                                                                slides
9/24                                Cloud security 2                                                                             slides
​9/26                                 Web security                                                                                  slides/reading1/reading2
10/1                                 Web security 2                                                                               slides                                      
10/3                                 Mobile security                                                                              slides/reading
10/8                                 PC meeting/paper discussion
10/10                               PC meeting/paper discussion 
10/15                               No Class  
10/17                               No Class   
10/22                                   
10/24                                   
10/29                                  
10/31                                 
11/05                                 
11/07                                 
11/12                                 
11/14                                 
11/19                                No Class (Thanksgiving Break)
11/21                                No Class (Thanksgiving Break)
11/26                                
11/28
12/03
12/05
​Prerequisites
​There is no specific prerequisite course for this research topic class, however, a good understanding of basic computer security concepts, machine learning techniques and natural language processing techniques will be helpful.
Textbook
No textbook required: a fair number of research papers will be read.

Below are two reference books:
Hacking: The Art of Exploitation (2nd Edition) by Jon Erickson
​Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems (2nd Edition) by Ross J. Anderson ​
Grading
10%            Class Participant
15%            Paper review assignment
25%            Paper presentation
50%            Final project